卢松松博客

办完这场北京GEO线下沙龙，我终于知道，北京创业的人都去哪了

Sat, 27 Jun 2026 10:41:31 +0800

我一直以为，北京创业的人越来越少了，

因为以前一起创业的朋友，都陆陆续续的离开北京了。有人回了四川，有人去了江苏，有人把整个公司搬到了广州。

我甚至一度觉得，北京互联网创业的黄金时代已经过去了。

直到昨天，我才意识到——可能只是我们这一代人的创业时代过去了。

下午一点，已经有人到了

我大概11.30就到会场了，想着自己的协办方之一，所以早早的就到了会场，然后在附近了个碗刀削面。

本来我以为自己来的挺早，结果刚坐下来，就发现有几个从外地来的朋友早就到了。

(1)“小雨”一大早高铁从天津赶过来，晚上10点又回去了。

(2)做企业微信服务的张兴军，从郑州过高铁过来。

下午一点左右，活动正式开始。

拔刀刘老师讲《数据底座驱动GEO从监控到增长的实战方法论》。爱搜的合伙人二月讲《搜索获客从0-1，抢占2026年流量新蓝海》。刘宁老师讲《爱搜城市合伙人招募计划》。

分享结束的时候，五点半了。

没人走，好几个人又聊到八点半。

AI搜索回答的不是关键词，是人的需求

整场下来，有两件事我印象最深。

第一件，是"为什么要现在做GEO"。

我理解的核心就一句话：为了公司以后的发展提前布局。这是整场沙龙给我的感受，当然我自己也有另外的见解：

做GEO的核心：还是努力提高自身水平，以不变应万变!!!

SEO时代、GEO时代、不管未来还有什么“O”，我相信一件事：他们的核心根本没变：AI会引用内容质量好的网站(信源)，而好的信源本质上就是需要你创造高质量内容去填充。

第二件，二月分享的那个选词案例

说实话，我当时一下子就愣住了，以前做SEO的思路，是盯着"奔驰E300价格"这种词，平均搜索88次。

但用户真正在搜的是什么?

(1)“年入多少可以买奔驰e300”，平均1358次搜索。
(2)“奔驰e300在妹子眼中档次”，平均3584次搜索。

我当时一下子就明白了。AI搜索回答的不是关键词，而是人的真实需求。站在自己的视角选词，和站在用户的视角选词，完全是两套逻辑。这个思路，不管你做什么行业，都值得想三遍。

为什么我还坚持办线下活动?

现在的互联网，就像是现在的高楼大厦，虽然一栋楼了住了很多人，很你家对面可能一年都见不到2次面。

你虽然加了他微信，但三年了，一句话也没说过，你知道他是做这行的，他也知道你是做那行的，但你从没想过"也许我们可以合作点什么"。

而早些年，我们泡论坛、混QQ群、参加站长大会、隔三差五聚会喝酒。那时候创业是热热闹闹的，你遇到问题，群里喊一声，有人回你。

因为线上聊一千句，不如线下见一面。

见了面，握了手，吃了饭，聊了三个小时，你才知道——哦，原来他可以帮我这个。创业最值钱的，是认识一个人。

另外，我身边太多人离开了北京。我想让还留在这座城市的人知道——你的创业并不孤单。所以只要还能办，我就继续办。

谢谢这些一直相信卢松松的人

特别感谢贾伟光，一直默默支持卢松松的每一场活动。
感谢郑州的张兴军，专程坐高铁赶过来。
感谢北京的全策，提前到场帮忙布置。
感谢天津的小雨，带着团队过来交流。
感谢粉丝群的刘昱辰、弹簧、国政、郭景利，你们在群里喊的那句"松松我来了"，比什么都暖心。
感谢媒体人BRTV，让这场活动被更多人看到。

有好多我一时叫不上名字、但一直站在现场帮忙的朋友。你们能来，就是对卢松松最大的认可。

写在最后：

在中场休息的时候，有个小伙子过来跟我打招呼。说松松哥，我关注你好多年了，第一次见真人。

我问他做什么的。他说做本地服务的，想试试GEO能不能搞到流量。

我说好想法，他点点头，背着包走了。

背影挺普通的，和十几年前刚来北京的我，没什么两样。

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中国最赚钱的行业，每隔几年就洗一次牌

Sat, 27 Jun 2026 07:32:15 +0800

40年前靠胆子——倒批文、摆地摊

35年前靠信息差——下海、倒家电

30年前靠关系——房地产、外贸

25年前靠资源——煤矿、钢铁、水泥

20年前靠流量——门户网站、网吧、电商

15年前靠平台——淘宝、微商、教培

10年前靠注意力——直播、短视频、手游

8年前靠认知——知识付费、自媒体、私域

5年前靠供应链——直播带货、跨境电商

3年前靠风口——新能源、芯片、短剧

2年前靠新鲜感——AIGC、数字人、AI绘画

去年靠落地——AI应用、AI工作流、出海工具

今年靠整合——AI智能体、AI内容工厂、AI+传统行业改造

规律只有一条：下一波钱，永远属于拿新工具重做老生意的人

来源微博：heIp

普通人的赚钱机会正在悄悄转向小众市场

Fri, 26 Jun 2026 07:30:48 +0800

大家有没有发现，过去十年做生意最明显的变化，就是平台经济+大数据，常规生意越来越透明，资本越来越集中到少数人，后面ai时代会加速这个趋势。生意对于我们普通人来说已经是明牌了，我也什么都公开给大家讲，不藏着掖着了。重点是什么生意不能做了。我助理小陈家旁边，开了一家盒马nb，很快周围水果店，小超市都倒闭了，然后过了一阵，小老板们不长记性，新的水果店又开了，很快又倒闭了，看来不清楚的人还很多，那我大概梳理一下，哪些生意不能做了，哪些能做，怎么做?

首先标品、大众货被巨头和平台碾压，人家是靠规模和供应链成本优势，加上亏本抢占市场，普通人千万不要碰了。普通人要赚钱，核心就是：避开红海、做小众、差异化，产量受自然环境和地域限制，做高毛利、高净值人群、做轻资产。或者索性投资最熟悉行业的龙头。投资也是生意，比起创业失败概率可能还低一点。

这里插一句，最好的生意永远是平台，新时代的地主，说得好听点就是做生态，好的生态下面形成良性循环，大部分商户赚钱，比如以前的阿里，微信、海外苹果生态，谷歌生态，包括英伟达其实也是生态，泡不泡沫先不说，至少大家一起割全世界韭菜。

但是目前我们的一些平台，有非常不好的趋势，大部分商户内卷陪跑，极少数赚钱。利润少了，只能到处抠成本，创新难度加大。所以我忍不住说两句。

回到正题，新时代的明牌生意怎么做?

1. 标品、大众消费品别碰

山姆、盒马、美团、朴朴等新型卖场吊打传统商超和夫妻店!平台自营把食品、百货，日化价格打穿，小商贩无利润无活路坚决不做。

但是可以在大众品的基础上做差异化，比如我做的“不花心生鲜”品牌，差异化高端食材，产量受限的小众品，以及主打食品安全，方便省心两大卖点，再加上规模不大，所以一直还好。但是我的产品注定无法进入千家万户。

2. 服装：避开大众女装，低价服装，出片服装。做高质感，小众高毛利!

大众女装退货率50%以上，图片过度美化很容易货不对板，不美卖不动，太美退货高你说咋办。

我认识几个做高价品质的女装，面料高级，版型合身图片不夸张，退货率就很低，加上高净值人群时间之前，他们通常也懒得退货。除了高收入，中老年，特定圈层服饰，也是高复购、低退货。

还有一个我始终意难平的是优衣库，退货率只有15%-20%，国内哪个品牌可以做优衣库平替(基础款、好版型、高舒适度);这里其实机会很大。

3.健康食品(高溢价、复购强)

比如低糖，无添加烘焙、健康轻食。面向健身、养生人群，避开大众食品红海。

4. 宠物高端用品和服务(高毛利、低竞争)

宠物已经变成新孩子了，这是没办法的事情，低价赛道也是卷的一塌糊涂，但是有如果你不追求跑量，那么智能宠物设备、高端粮，冻干、宠物殡葬，护理。毛利60%-80%还是能做做的，用户付费意愿强，退货率极低。

5. 中老年刚需用品

新时代老年人是享受了红利的一代人，有钱消费观开放，开发贴心的高端老人用品和服务，市场潜力肯定很大。我想给我爸找个高素质的护理都很难。能做的东西其实很多，防滑洗澡椅、床边扶手、防抖餐具、适老智能手环。甚至可以定制，很多人愿意花这个钱，宁愿买贵的不要便宜的。

6. 小众运动装备(新兴赛道、竞争小)

你们去看美国中产玩的多花就知道，未来生产力大发展，个人爱好大爆发，这块前景很大，我以前讲亚马逊的时候说过，大家可以搜一下我以前的微博。而且这个是全球性的，国内国外都可以做。

7. 高端定制配饰(高客单、高毛利)

小众设计师珠宝、手工皮具、高端丝巾领带这些，也不是大资本喜欢的赛道，但是毛利非常高。客单价上千，毛利70%-90%，适合私域以及自媒体引流。做海外利润也好不卷。

8. 家居小众精品

我指的是高质感高审美的，原创陶瓷、中古家具、香薰蜡烛、高端布艺软装。毛利也有50%-80%，避开宜家、无印良品的大众款，主打“独特、有调性”。

9. 企业小众服务(B端、高客单、轻资产)

偏向于定制，中小企业AI咨询、设计外包、拍摄剪辑外包、知识产权代理。特别是AI时代，适合懂商业流程又会玩AI的年轻人小团队，客单价高，无需囤货，靠专业赚钱。

10. 跨境小众刚需(信息差、高利润)

国内低价小众品(复古饰品、宠物衣服、家居小工具)卖到欧美。利用审美差/价格差，毛利50%-100%，平台：独立站、亚马逊、tk小店。

11. 高端母婴细分(高净值、低退货)

很多经济条件好的人还是喜欢生孩子的，可以做高端儿童羽绒服、有机辅食、育儿辅助。某高端儿童羽绒服品牌，毛利60%。

12. 本地高端生活服务(高客单、复购强)

比如私厨定制、高端家政、高端上门美容/健身、宠物上门护理。客单价动不动上千，轻资产，靠口碑获客。

13. 健康养生小众品类(刚需、高溢价)

高端滋补品(燕窝、海参、冬虫夏草)、古法养生茶、草本精油。自用加送礼，注意包装设计得有面子一点。不能和以前一样土。

15.其实投资也是一门生意，我们对行业以外的东西不懂，但是对本行业的，哪些企业实力强，门槛高，潜力大，员工归属感强，还是有数的，可以投一些自己熟悉行业的龙头企业。做牛逼企业的股东，让最牛逼的CEO和团队们为你打工!

来源微博：风中的厂长

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时代淘汰你的时候，连招呼都不会打

Thu, 25 Jun 2026 07:30:26 +0800

一个反常识的事实：很多公司利润创新高，裁得反而更狠。

这不是没钱，是算过账了，一个人+AI能干的活，凭什么养一个团队?

Oracle裁2.1万，Meta砍8000，国内腾讯阿里表面"没裁员"，但传统业务线优化30%-50%是明牌。

最讽刺的是，一边裁老员工，一边疯狂招AIGC、大模型的人，薪资还不降反升。

说白了，大厂裁的不是"人"，是"人效低的岗位"。

现在不看你有多拼，而是你能不能驾驭AI产出1.5个人的价值。

所以别再把大厂当铁饭碗，也别再幻想"熬过去就好了"。这不是周期，是结构性的。

要么让自己成为"超级个体"，要么等着被"结构性调整"。

来源微博：互联网摸鱼大狮

中国 AI 大厂访问记

Wed, 24 Jun 2026 07:29:45 +0800

今年5月上旬，一个美国访问团来到中国，访问了14家 AI 和机器人公司。

访问对象包括 DeepSeek、月之暗面、MiniMax、智谱、字节跳动、阿里、蚂蚁、小米、零一万物、宇树、魔搭社区等。

所有成员都是科技分析师，回到美国后，每个人都写了访问观感：Kevin Xu、afra Wang、Florian Brand、Nathan Lambert、 Azeem Azhar、Lily Ottinger and Kai Williams、Jasmine Sun、Lingua Sinica、Caithrin。

这些文章有很多有意思的内容，我做了一些摘录。为了保证阅读体验，就不单独注明每一段的出处了。

1、算力的差距

我们在每一家公司都听到一个共同的抱怨：算力不足。这使得实验次数减少，模型规模缩小。

中国的算力不足，主要是美国的芯片出口管制政策造成的。我们感兴趣的是亲眼目睹本土公司如何应对。

虽然供应并非完全短缺，中国公司仍然能够拿到英伟达的 H100、B200 和 B300 显卡，但是数量至少比美国竞争对手少一个数量级。

英伟达最新款的 GB300 NVL72 系统(72颗英伟达最新 GPU 组成一个系统)的实时推理速度比三年前的 H100 集群快30倍，每颗芯片的内存容量高出3.6倍，每次推理的能耗降低了25倍。美国公司正在大量订购这些系统，而中国公司却无法做到。

中国科技公司，尤其是华为，在研发 AI 芯片方面取得了长足进步。但即使是华为今年3月发布的最新芯片 Ascend 950PR，其性能也仅与2022年发布的 H100 大致相当。而且，这些芯片的出货量远低于 H100。据估计，英伟达仅在2025年10月之前就已出货了700万颗 Hopper 和 Blackwell GPU，而且出货速度还在不断增长。华为计划今年出货75万颗 Ascend 950PR 芯片，这仍然只有英伟达去年出货量的十分之一左右。

结果就是，美国在算力方面拥有巨大的领先优势。我们估计，2025年底美国 AI 行业的算力大约是中国的8倍。中国 AI 公司目前总的算力，大致相当于美国2023年的规模。

我们向中国研究人员分享了 OpenAI 内部每位研究人员拥有的 GPU 数量。他们听到这个数字时，简直惊呆了。然而，我们都知道，OpenAI 的研究人员，或者说西方所有 AI 公司的研究人员，仍然会抱怨他们的算力太少。

2、算力的分配

美国的大部分算力都用于模型训练，而非服务客户。但是，中国的情况不同，算力既要用来训练模型，又要服务于数亿消费者和快速增长的企业用户。

如果拿出一半的算力用于服务客户，那么可用于模型训练的算力就会减少。

还有另一个需要考虑的因素。美国的算力主要由五家公司主导：OpenAI、Anthropic、Google、Meta 和 xAI。而在中国，各大科技公司都在积极研发自己的前沿模型，算力池被进一步分割。

3、计算效率

如果按照这种逻辑，既然中国的算力规模比美国落少两年，那么中国模型也应该至少比美国落后两年。但是，情况并非如此。

许多分析都认为，中国模型只比美国模型落后几个月。事实上，在某些方面，两国模型似乎是并驾齐驱的。

原因是芯片管制反而促使中国公司提高计算效率。我们发现，中国公司的单位算力支持的 AI 智能是简单扩展下的 4-7 倍，这弥补了算力的不足。

4、开源的分歧

目前，最好的 AI 开源模型是中国公司发布的。但是，对于是否开源自己的模型，中国公司内部有分歧。

公司的财务状况和收入压力，会影响到开源意愿。目前，对于是否开源，有一条界限正变得越来越清晰：模型参数规模达到一万亿。

一些公司认为，开源一万亿或以上参数的模型是一种资源浪费，因为没人能在本地机器上运行如此庞大的模型，而开源模型的典型应用场景正是本地机器。发布一万亿参数模型的更好方式是将其托管在公司自身的云基础设施上，只发布它的 API，方便用户使用。

但是对于另一些公司，开源模型近乎一种信仰，而构建万亿参数级别的模型则是开源事业的入场券。

5、西方化还是中国化

有些中国 AI 公司呈现出典型的"西方"风格，处处洋溢着硅谷式的酷炫氛围，甚至连赠送的周边产品都体现了这一点。

另一些公司变得越来越"中国化"，把打造一个光鲜亮丽的展厅视为头等大事。这些展厅用来接待参观者，通常是国有企业 CEO 和地方干部。参观之后，还会举行晚宴招待。

我认为，这既是一种选择，也是一种无奈之举，源于创始人的背景以及公司选择的业务类型。

6、对其他公司的看法

我们发现，所有中国 AI 公司都敬畏字节跳动的 Seed 部门。那是中国唯一的闭源 AI 前沿团队。它就像房间里的大象，却在翩翩起舞。它的豆包几乎垄断了 AI 的用户流量，他们的模型都可以快速推广到海量用户，其他公司无法匹敌这一点。

DeepSeek 则是业内最受尊敬的公司，越来越多地承担基础层的工作：架构、效率、推理优化，以及华为协议栈适配。

7、实习生

中国 AI 公司的员工，很多是才华横溢的"实习生"，平均年龄二十五六岁，大多数仍然是博士生，能够用英语轻松交流技术话题。他们大多毕业于中国高校，没有海外留学经历。

他们实习期一年到两年，享有全职员工的待遇和完整权限，可以自由地提出想法和开展工作实验。这跟西方顶尖 AI 公司形成鲜明对比，OpenAI、Anthropic、Cursor 等公司根本不提供实习，其他公司(比如谷歌)名义上提供 Gemini 的实习，但不会提供重要的任务。

中国公司更看重"新鲜人"，他们能够带来新想法和充足的脑力。为了改进最终模型，实习生更愿意做一些不那么引人注目的工作。而且，刚接触 AI 开发的人可以免受以前模式的影响。

从中国大学的角度来看，学校的计算资源根本不足以让优秀学生的才华得到充分发挥，不如把他们派往计算资源更丰富的业界公司，双方合作发表论文，实现双赢。

8、对待 AI 安全问题的态度

我问了一些年轻的中国研究人员，如何看待 AGI(通用人工智能)，他们竟然给出了完全相同的答案："AGI 就是人工智能可以取代我!"

我发现，他们没有流露出任何担忧，非但不害怕被取代，反而对机器是否真的能够超越其制造者充满好奇。如果真的实现了这一点，他们会欣然去做其他事情。

这跟西方同行形成了鲜明对比，他们许多人非常关注 AI 的安全问题及其社会影响。中国研究人员也重视安全，每个人都认为 AI 不应该做坏事。但如何确保这一点，大家都觉得这应该交给政府来决定，政府应该能够解决。

9、中国企业的 AI 需求

中国企业是否愿意付费购买本国 AI 服务?

一种广为流传的看法是，中国 AI 市场规模较小，因为中国企业通常不愿为软件付费，因此无法支撑本国的 AI 公司。

这种看法仅适用于 SaaS 模式的软件支出，这种模式在中国历来规模很小。但是，中国显然拥有庞大的云计算市场。

中国 AI 公司正在争论，中国企业把 AI 服务，到底看成是 SaaS 产品(规模较小)还是云计算(规模较大)?目前，AI 的发展趋势似乎更倾向于云计算。

10、数据产业不如美国

我们听说，像 Anthropic 或 OpenAI 这样的美国 AI 公司，每年购买训练数据(或者强化学习环境)就会投入超过1000万美元，累计投入更是高达数亿美元。我们很想知道，中国 AI 公司是否也是如此。

得到的答案是中国几乎没有数据产业，因为很多 AI 公司觉得，中国的数据产品质量较差，因此自行准备数据往往更为理想。

研究人员会花费大量时间来构建强化学习训练环境，而像字节跳动和阿里巴巴这样的大公司则拥有内部数据标注团队来支持这项工作。

11、政府的作用

谁才是中国 AI 领域真正的幕后推动者?相当于硅谷的红杉资本和 a16。

我的一个朋友的答案是：上海、北京和杭州的市政府。这些勤奋却又精疲力竭的政府官员，完全被"害怕错过"和竞争焦虑所驱使，正在拼命推动本地 AI 产业。

来源：阮一峰的网络日志作者：阮一峰

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陈震回来了，但真正的考验才刚刚开始

Tue, 23 Jun 2026 11:05:58 +0800

这可能是中国互联网第一次出现一个超大型个人IP，在经历重大处罚后，重新回到市场接受检验。

陈震，他是极其罕见的，在消失半年后，还能全网报道他回来的人。

01：连说三次“服从安排”，那个二环十三郎不见了

昨天刷到一条视频，汽车博主沉沉闫说车偶遇陈震。

沉沉闫说车：他说这你受得了吗，你知道我遇到谁了吗?然后陈震就出现在旁边了。
他问，听说你要复出了。
陈震说：也许、大概、可能吧，然后鞠了一躬，随后说到：服从安排。
他说：预计什么时候。
陈震说：服从安排。
最后一句他说：那祝我震哥王者归来。
陈震说：没有，归来是会的，但……(停顿了2秒)最后说了一句：服从安排。

这条视频，陈震连说了三次“服从安排”，从他的语气和态度上来看，已经少了许多气势和棱角，我能感受出来，他已经放弃了”我命由我不由天“的姿态了。

停顿了2秒他想说什么?所有的不甘、懊悔和无奈，都只能化为一句“服从安排”。

因为他心里清楚：回来的只是帐号，不是那个“二环十三郎”。

02：是王者归来?还是压力测试?

而与此同时(6月22日)，陈震的微博和视频号重新发内容，第一条视频是健身视频。评论区里他说："同学们，好久不见。"

陈震刚发了视频，媒体就报道了、同行也转发看、粉丝夹道欢迎，汽车圈都知道他回来了。这其实说明：他的影响力并没有因为半年消失而消失，看来头部IP和普通网红根本不是一个物种。

陈震不是普通创作者，他属于中国汽车自媒体第一梯队。和他同级别的，是：李想、何小鹏、余承东是这批汽车圈大佬(至少卢松松是这么认为的)，这种人已经不只是个博主了。

但陈震回来了，真正的考验才刚开始。

03：流量，恢复了90%

陈震的账号刚一解封，发了一条“我回来了”，播放量、点赞、评论绝对秒杀99%的同行。平台的算法都会给他推流，因为平台需要这个陈震来拉日活。从这个维度看，他确实还是王。

04：创作的自由度，恢复了5%

以前陈震做内容，可能更追求观点是否犀利、话题有没有流量。直言不讳是他的人设，但现在，他大概率不会喷别人了。

而且他以后他做可能，可能下意识的会思考：这句话会不会引来监管、会不会被人截图举报、会不会又消失半年。

从他三句“服从安排”来看，他也不会这个冒风险了。

05：商业变现能力，恢复了30%

虽然陈震的账号恢复了，但他身上贴着“偷税漏税”的标签。哪怕他本人已经没问题了，水军只要买个热搜说“陈震又接广告了，税交齐了吗”，品牌方也要跟着挨骂。

所以目前来看，没有那个汽车品牌敢在他恢复的前夕跟他合作，大公司最怕的就是这个。

不过随着时间的推移，我相信私有大公司愿意支持他的，毕竟他是中国汽车自媒体第一梯队。

06：中国互联网第一次遇到这种案例

中国互联网这几年顶流网红翻车的一抓一大把：

(1)薇娅，没回来。她曾经是直播带货的女王，偷税风波后，彻底从公众视野消失了，只能转做幕后。

(2)雪梨，没回来。同样的问题，彻底消失了在公众视野。

但陈震是及其罕见的：被封杀半年后，还能重新站在镜头前，并且全网都在报道他回来的人。

07：2400万粉丝，到底算不算自媒体资产?

陈震全网有大概2400万粉丝，陈震一被封禁，他一分钱广告也接不了，直播也开不了，完全无法变现。

但他刚一露脸，全网都在报道。这2400万人带来的关注度、流量比他被封之前还要猛。哪个品牌看了不心动?

平台不让你说话的时候，它就是虚拟数字，你拿它一点办法都没有。
平台允许你说话的时候，它就是超级杠杆，能瞬间撬动巨大的商业价值。

08：写在最后：

未来半年。陈震身上会发生中国互联网从来没有发生过的事情。

所有人都在看：一个拥有2400万粉丝的人，到底是先接到广告，还是先接到质疑。

到底是王者归来，还是流量幻觉。

那么你觉得，他还能接到单子吗?

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办公室最尴尬的一次自作多情

Tue, 23 Jun 2026 07:29:21 +0800

我刚进公司的时候，有个年长的男同事特别照顾我。

教我流程、帮我改方案、中午还给我带饭。

我以为他对我有意思，心里有点慌，又有点暗喜。

后来他升职了，成了我主管。

他布置任务的时候，对我比对别人严格。

我被批评了好几次，觉得他翻脸不认人。

有一天他把我叫到办公室，说：

“你知道我为什么对你这么严吗?”

我说：“不知道。”

他沉默了一会儿，说：“因为你长得像我女儿。”

我愣住了。

他打开手机相册，给我看了一张照片

一个女孩，二十出头，跟我长得很像。

他说：“她去年出车祸走了。

你第一天来报到的时候，我差点以为是她还活着。”

他说：“我照顾你，是因为我欠她的。

我对你严格，是因为我不想你犯错。

你别多想，我有老婆，我跟我老婆说过你的事。

她说就把你闺女吧。”

我不知道该说什么。

他说：“出去工作吧，下次方案再写错，我还是会骂你。”

后来我确实没再犯过同样的错误。

他对我好，但从不越界。

年底聚餐，他老婆也来了，看见我就过来握我的手说：

“你真像她。” 然后她哭了，又擦了眼泪说：“你别介意，我就是想她。”

我握着她手，说：“阿姨，你们就当我是她吧。”

她愣了两秒，然后笑了。

来源X：@banxia2026

我天天用GLM，还经常被它气到爆炸，但它值1.16万亿

Mon, 22 Jun 2026 15:59:30 +0800

我天天用GLM，还经常被它气到爆炸，但资本却给了它1.16万亿估值。

01 事情经过

就在刚刚，智谱AI市值突破1.16万亿港元，成为中国第一家破万亿的AI大模型公司。

什么概念?接近阿里巴巴市值的60%。

5个月前，它的市值才528亿。翻了整整20倍。相当于4个京东，或者3个美团。

要知道，阿里有通义大模型、有阿里云、有平头哥芯片、有淘宝天猫支付宝。而智谱，基本上只有大模型。

02 GLM的体验，一言难尽

作为一个真实用户，我用GLM快3个月了。

说实话，其他都还好，就一点：它不太能理解我的意思。

改网站的时候，我说A，它理解成B。做网站的时候，明明给了很清晰的需求，它输出一堆错乱的东西，而且连续修改几轮就开始失忆。

比如下面这个需求，刚刚提的——让3个信息展示框高度保持一致，结果它把3个区域全部加高了三倍。明显理解错了我的意思。

说好的GLM编程能力强呢?说好的“长程任务”自主完成呢?

不是说智谱一无是处。有些简单任务它确实能帮忙。但一涉及到复杂的、精确的、需要理解上下文的任务，它就开始发疯。

03 问题来了

一个经常让我抓狂的大模型。凭什么值1.16万亿?这个问题，我琢磨了很久。

04 有个事挺魔幻

前几年，智谱投放过卢松松。

那时候智谱还远没有现在这么火，很多用户甚至没听过这个产品。我在智谱AI里创作过一款“视频号爆文助手”的智能体，短短一个月内就有一万多次使用，成了当时垂类下面排名前几的智能体工具。

从找我们这些大V投广告。到今天冲到1.16万亿市值。中间也就几年时间。

这事现在想想，还挺魔幻的。

06 后来我琢磨明白了

后来我才反应过来。资本买的压根不是GLM今天到底好不好用。

而是在赌：下一代互联网入口——会不会从搜索框、公众号、APP，变成AI对话框。

DeepSeek也好，智谱也好，阿里通义也好，豆包也好。不管技术怎么样，不管体验怎么样，资本的逻辑出奇一致：

谁先占住这个入口。谁就有机会吃到下一波互联网红利。

06 这一幕似曾相识

15年前移动互联网刚爆发的时候，没人知道微信会长成这样，但腾讯的股价已经开始涨了;那时候也没人知道抖音会这么赚钱，但字节的估值已经起飞了。

草根互联网圈也一样。

十年前，站长研究SEO、研究淘宝、研究公众号，因为有流量。

今天，越来越多人开始研究Agent、提示词、AI应用。因为新的流量入口可能正在形成。

写在最后：

智谱值不值1.16万亿，我不知道。

但当一家很多人半年前都没听过的AI公司，市值追到阿里60%的时候。

有一件事已经确定了。

当一家很多人半年前还没听过的AI公司，市值追到阿里60%的时候。这个时代，可能真的开始变了。

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烧了400元Token，我用AI改造了16年历史的博客大全！

英伟达暴跌的原因终于找到了

Mon, 22 Jun 2026 07:39:54 +0800

领导开会突然宣布：

以后别用外面那个DeepSeek了!咱们自己写一个!

我说：

领导，可以直接用Ollama部署现成的DeepSeek模型啊，就是需要一张好点的显卡……

结果领导大手一挥：

不用好显卡!直接让AI写一个更好的大模型，随便什么破电脑都能跑的那种!现在不是都用AI敲代码吗?没有什么代码是DeepSeek写不出来的!

我当场沉默……

领导一脸认真地说：

你们不会写没关系，让AI去写就行了!

来源X：@teacher_cao

DeepSeek预测，最能成为世界顶级的中国企业

Thu, 18 Jun 2026 07:31:19 +0800

1、华为;

2、字节跳动;

3、宁德时代;

4、比亚迪;

5、腾讯控股;

6、阿里巴巴;

7、大疆创新。

来源微博：超短A猎手