【摘要】： 图片搜索由于在搜索目标上的特殊性，往往依赖于图片所在网页的文本来判断图片的内容(我们成为图片周边文本)。而周边文本往往不能很好的表达图片的内容，并且一张图片往往在多个网页中被引用，图片周边文本也不太一致，甚至于很多图片并没有周边文本，因此给图片搜索算法提出了更高挑战。 通过“众包”的方式(百度众测平台)为图片进行信息标注，从而提高搜索引擎的准确性和召回率
本文是谷歌创始人Sergey和Larry在斯坦福大学计算机系读博士时的一篇论文。发表于1997年。翻译时借助了translate.google.com，因为是技术性的论文，文中有大量的合成的术语和较长的句子，有些进行了意译而非直译。 作为Google辉煌的起始，作为Google辉煌的起始，这篇文章非常有纪念价值，但是文中提到的内容因年代久远，已经和时下最新的技术有了不少差异。但是文中的思想还是有很多借鉴价值。
前些天读了一本《选举的困境》，其中有一章，从美国的选举制度说起，介绍美国选举制度的不足，然后针对其不足，提出种种改善，然而每种改善都有其各自的问题，其中的变化很有趣。 先说美国选举制度，美国的总统选举是一种“赢者通吃”的方式，每个州根据其人口多少，有几十或几百的“州票”，州里的人对总统候选人进行选举
搜索引擎每天处理着数以亿计的查询请求，每个查询请求都代表了一个用户对于某种资源的特定需求。多数时候，通过查询返回的网页结果，这些需求被满足 了，我们可以认为结果中的某些页面对特定用户的特定需求产生了价值。那么对于搜索引擎而言，页面的价值是指什么，我们为什么要研究页面价值，技术上怎样判断页面的价值呢？本文将逐一回答这些问题。
导读: 搜索引擎优化领域中最大的一团迷雾仍是决定搜索引擎行为的算法。既然Google 不公开细节，这行领域的专家们只好透过各种不同长短期的试验来解析甚至猜测，以便得出最有效率的公式。 本文章主要基于德国最大的 SEO软体供应商 Searchmetrics 根据自己的庞大数据所发出的一份针对德语区搜索排行因素的报告。
PPCblog.com呈现给我们一幅由Jess Bachman（在WallStats.com工作）精心描绘的示意图，这张流程图展示了每天拥有3亿次点击量的Google搜索按钮背后搜索引擎在那不到1秒的响应时间内所进行的处理。这张流程图演示了在你点击Google搜索按钮后，在Google返回查询结果前那一眨眼的功夫里，Google是如何处理你的搜索请求的？
1 google，不作恶，信息流动 众所周知，google的目标是"整合全球信息"。从另外一个角度看来，这可以看作加快信息流动。信息流动变快是有巨大的经济价值的。加速，始终是人类经济活动的主线，快即是价值。从蒸汽时代到现在，每一次让移动速度加快的方式都造成了人类巨大的变化
