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我终于找到一个特别省Token的办法。
我花过很多钱,买过很多大模型套餐:比如GTP5.5、Qwen3.6、cluade4.8、GLM5.5这些大模型套餐,但用着用着就限流了。
我一开始还以为,是AI太费钱了,后来我专门研究了一下,发现还真不是。
很多Token,其实是我自己浪费掉的。
为什么?
因为我说话,太中国人了。
以前我给一个指令后会说:"帮我改一下。"
改哪?AI不知道。
或者跟AI说:"感觉差点意思。"差哪点?不知道。"
再或者:"你看着办吧。"
AI心里估计都崩溃了,它只能开始猜。
猜我想要什么,猜我喜欢什么风格,猜我到底满不满意。
它每猜一次,都要多生成很多Token。
后来我换了一种说法,我直接告诉它:模仿谁,多少字,什么风格,哪些不要,HTML代码直接定位。
结果发现,不仅回答更准,Token还省了一大截,限流的情况越来越少了。
今天我突然觉得,这事挺有意思的:
中国人平时说话,就“喜欢留半句”。很多时候,我们把这套为人处世的方式用到了AI身上,这就导致白白消耗了大量token。
可AI真不懂,你越含蓄,它越费Token。所以有时候,不是AI太笨,而是我们说话太委婉了。
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终于知道,为什么中国人用AI这么费Token了
| 阅读量 | 分类: 站长说 | 作者: 卢松松
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