从技术层面分析百度和谷歌

 人参与 | 时间:2014年01月09日 09:14

从技术层面分析百度和谷歌 好文分享

1,搜索引擎需要对抓取到的结果进行管理。当索引结果越来越多时,保证存储和查询速度,保证数万台服务器内容一致的难度越来越高。Google于03至06年左右公布了三篇论文,描述了GFS、BigTable、MapReduce三种技术以解决这些问题。由于Google并没有公布算法细节,因此由雅虎牵头,在06年左右建立了开源项目Hadoop,目的是根据Google的三篇论文,实现一个大规模的管理计算系统。但直到08年,Hadoop同Google公布的一些关键指标仍有几倍的差距。百度曾经由王选院士的一个博士带领,想基于Google论文独立实现(金字塔计划)一个自己的系统,但开发难度过大项目夭折,最终也转向了Hadoop。如今,Amazon、Facebook、Yahoo包括百度都在大规模应用Hadoop,而Google已经从2010年开始迁移到新的三驾马车Caffeine、Pregel、Dremel上了。单就搜索技术而言,Google不是领先百度,而是领先全世界。

2,2009-2012年,Google公布了世界上第一个全球化的数据库系统Spanner,这套系统将分布在全球各地的数据中心连接到一起,利用原子钟和GPS,打破了地理间隔,实现了全球规模具有一致性和实时性的数据库。在Google之前,很多人认为这种系统不可能做出来,但Google做到了[1]。

另外,除了搜索,Google在深度学习和机器人方面也是全球领先的,尤其是后者。尽管百度也有深度学习研究院,但在这两方面跟Google比起来完全是空白。

事实上,让百度来和谷歌比是很不公平的,搜索只是Google的一个部门,但却是百度一整个公司。Google的竞争对手是Apple、Amazon、Facebook和Microsoft,百度的竞争对手是360、搜狗。Google没了搜索,还有Chrome、Android、Motorola、Youtube,百度没了搜索,那就什么都没有了。

Exclusive: Inside Google Spanner, the Largest Single Database on Earth

本文作者:Kenny Chao 文章来源:知乎

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