卢松松博客

对于一个网站的优化其外链的建设是不可或缺的，但是随着近年来百度搜索引擎算法不断变化，外链的优化建设可谓是大家最头痛的事儿，记得在2013年7月百度绿萝算法2.0版本推出后，有些站长朋友在与我交流外链如何建立之时，他们总是说现在做外链真的束手无策了。

默默关注松松的博客几年了，却从来没有贡献过任何价值，说来惭愧。我虽然比松松起步早，但是松松上道却比我快、比我早。我也研究过松松的历史，他是一个懂得付出的人，才有了今天的成就。他是我们大家学习的榜样!年初，我成立了一个互联网项目指导组织，把这十几年的经验、所做、所学整理出来，慢慢打造自己的圈子，并痛下决心，以后要稳稳当当赚正当的钱!接下来要说的这个项目，是我们圈子里的伙伴搞的。

国内的搜索引擎在关于“外链”的文章里面，绝大多数会强调外链的价值，很少去强调链接背后的反作用，也就是今天要给大家深度解读的链接作弊。笔者在SEO领域从业多年，但是在搜索引擎链接分析这块，见证过各种链接对于排名的提升和下降，也测试过数百个站点的排名动向。这次我们一如既往，用实战排名案例去给大家完全解读链接作弊背后的秘密

如果大家想要借助这一次“白百何出轨”事件来推广自己的话，不妨认真看完这篇文章的思路，虽然网上有借助热点营销的文章，但是大部分人依然不知道如何去做，下面我就来为大家详细分享一下个人看法。

网红时代无论是牛X到爆的大品牌，还是草根到极点的抠脚大汉，纷纷耍出浑身伎俩的想赢得各位观众老爷的关注、印象、流量、信任，以便圈人、圈“地盘”后的价值变现，和品牌增值续命，当然其中少不了抠脚屌丝我了。但可惜的是，很多草根“媒体”、和品牌“网红”，紧跟时代风口微博、微信、秒拍、头条等等热门平台。

随着2017年的到来，互联网营销再一次达到了顶峰，从淘宝到微信，依然拥有很庞大的互联网大军在加入，而目前做得比较多的大多都是微商，低成本，高收入，月入破万日赚千元不是梦。但事实真是如此吗?做微商真的那么容易赚钱吗?下面就来给大家简单分析。之前很多微商的朋友通过互联网找到笔者，来咨询如何让订单上升，快速赚钱，这些微商大多都有一个特点：低成本，想法大。

以“转售快手上热门教程”为例“快手”大家是熟知的，短视频风口的所在地。不过我却有些不熟悉，而发展的趋势又迫使我不得不跟上脚步，因此常常在网上找些资料补课，由此就产生了本文的主题。论利用小众产品占领精准市场——以转售快手上热门秘籍为例。

最近在百度搜新闻时，发现百度居然收录了百家号的文章，这可帮作者增加了不少曝光。前不久，百度发了公告称取消新闻源数据库，同时百度新闻搜索和时效性卡片的收录则会对更多的优质内容开放，没想到此次调整后百家号的内容也被收录进来。

许多读者问我，你怎么还在做过时的博客?其实我一直想收集一些资料给他们解释，为什么我只在自己的博客上刊登全文而在那些自媒体平台发表节选内容?为什么国外绝大数的类似我们的自媒体在facebook和twiiter这些社交媒体大热的时代依旧活跃在博客这个载体上?直到我看到这篇在copyblogger的文章，我觉得他解释到根子上去了。

服务号与订阅号如何命名服务号与订阅号的区别。公众号分为服务号与订阅号，服务号和企业号。在这里我们只讲我们常用的服务号和订阅号。那么我们作为一家企业应该是开通服务号还是订阅号好呢?我们首先要分析一下服务号和订阅号的主要区别。服务号推送的消息没有折叠，而订阅号推送的消息是折叠的。

从事新媒体运营工作已经很久了，发现公司最近微信公众号打开率越来越低了，老板越来越挑剔，你能给我一点建议吗?这是我一个粉丝给我后台的留言，我相信这不是一个个案，于是就写了这篇文章。

写在前面：准备材料：手机号，邮箱，手持照，辅助材料(非必选项)，邀请码(非必选项)。辅助材料万能公式：方法①新浪博客16级博客发8篇相关的文章，昵称、描述、头像都与所注册自媒体号对应，别问我16级博客怎么来

如今，在大量的在线内容中，引起读者注意是非常困难的。尤其是现在，人们注意力在内容间切换的时间越来越短。首先要记住，让内容脱颖而出非常具有挑战性，但你不应因此感到气馁，而应坚持创作。人们对一件事物给予的注意时间已经越来越短，有研究表明现在这个平均时间仅仅只有八秒钟。

再小的个体，也有自己的品牌。首先，我想借用微信“教父“张小龙这句话开篇。最近随着移动互联网及自媒体的崛起，很多朋友都知道可以通过各种自媒体平台低成本盈利，但是我发现很多账户做了一段时间，每日挑灯夜战，但推荐量和点击量非常的低，广告每日收益只有零花钱，迟迟没有收益，并且变现也非常的难，苦恼不已，大骂平台剥削劳动力。

圈子很小，小到相互之间都认识。圈子很大，大到一分钟聊一个都聊几天几夜。用了大半年的时间进了一百多个社群，看遍了各种项目，各种人脉，各种套路，到最后其实都是浮云，总结一下解疑答惑，，耐心看完。我把圈子分为三个阶段。

大数据或许迷人，一味追求大而全的数据分析处理工具并不理性，因为有时我们根本不需要费尽心思获取那么海量的信息，当然这并不妨碍我们对大数据发展的乐观态度，更不妨碍我们走入一个更为理性的“数据世界”。