万万没想到，GEO还没火，卖GEO的先富了。

你能想象吗?这些GEO系统竟然是一样的，连后台按钮的位置都没变!而且这套GEO系统会挣你两份钱：一份是你“买系统租帐号”的钱，另外一份挣的是你“发软文”的钱。

事情是这样的，卢松松近期对市面主流GEO系统的深度测评，这段时间差不多看了7-8套系统吧，然后就拍了个短视频，没想到全是做GEO的同行过来问我经验。我发现一个现象：这些GEO系统的后台和功能都惊人的相似，甚至有些GEO的后台一摸一样，除了网址不一样，总感觉是一个人开发出来的。

(1)登录界面相似

这里除了版权说明、备案号、网址不同之外，登录界面都是雷同的。

(2)后台主体框架相似

我们可以看到，后台的主机框架就是：蒸馏词、上传图片、创建指令、AI创作、授权帐号、投喂任务、开始投喂、收录明细。这些功能看似复杂、高大上，其实这些功能他只为6个字做准备的：

写文章、发文章。

【蒸馏词、上传图片、创建指令、AI创作】都是为了写文章做准备的，用AI生成一堆长尾关键词，然后用这次词是生成一堆AI文章，因为整个过程都是用AI干活的，要消耗算力，所以这些事是要单独花钱购买Token的。这些钱是交给了各大AI大模型，对接的大模型不同，交的钱和生成的内容也不同。

【授权帐号、投喂任务、开始投喂】这一切都是为了自媒体账号做准备的，以为权威网站他们发不了，只能发自媒体平台。所以要把你的社交账号填到后台。

当然发自媒体平台效果肯定差，所以这些“GEO系统”还贴心的准备了【软文发布】渠道。AI自己都说了，只有发到权威媒体，才有可能被引用。这也是GEO的核心，所以GEO系统挣了你两分钱：一份是【买系统、买帐号】的钱，一份是你【发软文】的钱。

（GEO系统必须自带软文发布）

【收录明细】顾名思义，就是把你发的文章，整理出来，汇总到后台，但这也有个问题，因为现在的抓取都不智能，往往他们会把你以前发过的文章也抓进来，算做自己的工作量。比如你2024年大量发过软文，2025年你才开始做GEO，那么GEO系统把你2024年发的软文都算成自己劳动成果。

揭秘【GEO系统雷同】深层的原因

我咨询了国内外四家AI：ChatGPT、Gemini、千问、DeepSeek，问它们：“GEO的原理是什么，用简单通俗的话解释”。

然后我把他们回答的内容，让4个AI找出他们的相同点和不同点。

ChatGPT的回答是：

Google Gemini的回答是：

千问的回答是：

DeepSeek的回答是：

好问题问完了，相信只要你认真看到AI对GEO的原理的理解，其实90%的GEO知识你就懂了，你一定恍然大悟，我们可以看到国内外不同的AI对GEO的理解稍有不同，但大体上是相同的。

这4家AI对GEO的相同点是：你的内容会AI引用。所以【写文章、发软文】就成了GEO的核心，AI数据成了辅助展示。

做好GEO要做到【3硬】

首先你的文章质量要“硬”，一篇带有手机号的、微信号的文章，90%的几率会被定义成低质量文章，甚至可以理解成给AI投毒。但没办法，90%客户花了钱都恨不得把所有的内容都贴上自己的品牌和手机号。想要好的内容质量，但又要保留广告信息，这个基本无解。

其次发文的渠道要“硬”，如果你发到站群、垃圾站确实GEO没效果，因为AI不引用啊。但发到大网站有没门道，成本又高，所以你要么找松松软文去发，要么用自媒体账号去打网站发文章，成了做GEO的首选，但这里也涉及到买卖账号(可能违法)。

最后是AI数据统计要“硬”，这才是GEO系统的核心功能，帮你直观展示GEO的效果。

写在最后：

中国的GEO和美国的GEO的理念还是要很大差别的，之前卢松松分析过中美GEO的区别。因为理念的不同，所以国内的GEO系统的原理和思路是围绕着：SEO万词霸屏、写文章发软文的思路去做的系统。

GEO虽然刚开始，但我认为GEO终究要回归他的真实价值，不是沉迷于GEO系统里的那堆“收录数据”。

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