我们浏览网页或是其他媒体平台时，打开的速度决定了用户体验。现在文字、图片是重要的展示内容，所以图片优化的好，对用户体验有很大帮助！最近，谷歌推出了一项名为-RASIR 的图像压缩技术，官方介绍表示，其能使图片画质保持不变的情况下将文件体积缩减75%。

RASIR的全名叫做“快速且精准的超级图像分辨率”(Rapid and Accurate Super Image Resolution)，其利用了神经网络模拟人脑的工作方式，可以将图片分解成32x32像素的小块，然后系统可以从选出的100个压缩效率最低的图片进行学习，将不清晰的像素模块补全，从而还原清晰度。

简单点说就是，系统可以从高清图片中进行学习，然后利用学习到的算法运用在低分辨率的图片中，将其细节补回，从而使得低分辨率的图片依然可以还原高清画面。

这种经过人工智能复制的照片可大大缩减体积，同时能保持几乎和原图一样的画质，谷歌表示，RASIR技术还可以节省75%带宽，其将优先使用在Google+上。

相比传统的JPEG图片压缩技术，谷歌RASIR的人工智能压缩技术的效率将更高。

目前还不清楚何时才能应用好这项技术，或许JPEG压缩技术应该要被淘汰吧。

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